要说 2023 年，科技圈内最火热的单词无疑是 "chatgpt"。这种全新的人工智能（ai）在极短的时间内迅速火遍全球，并且席卷各个行业。很难想象，仿佛一夜之间，ai 这种陌生而又熟悉的产物已经渗透到人类寻常生活中。
而 chatgpt 掀起的大模型之火，自然蔓延到了智能汽车场景之中。所谓人车交互是汽车智能化的标签，ai 语音助手则成为智能汽车的 " 标配 "。截至目前，已有多家车企纷纷进军人工智能领域，这与汽车智能化发展的大方向不谋而合。
那么，随着 ai 技术革新，车企又该如何定义？
7 月 31 日，在吉利集团的内部大会上，ceo 涂家阅透露，公司已经具备了全栈自研的 ai 大模型技术，拟将于下半年对外发布。同时，基于吉利 ai 智能技术打造的行业首款 ai 智能电混轿车吉利银河 l6 也将在 9 月上市。
在他看来，人工智能领域，大智能 = 大数据 大模型，大数据、大模型、大算力，将驱动未来汽车智能化的快速发展。依托全栈自研的 ai 大模型，打造颠覆式的智能交互体验，让汽车进化成为智慧生命体。
吉利银河 l6，打造智能化新标签
事实上，对于 ai 技术的探索，吉利早在几年前已经涉及。
根据涂家阅的介绍，2021 的时候，吉利汽车有意在 aigc 相关领域进行研究和布局，并持续探索其在具体场景下的开发和应用。只不过，碍于时代和技术上的局限性，这一技术仍处于萌芽阶段。
而在两年后，随着 chatgpt 的爆火引发的连锁反应，吉利在 ai 技术上也有了极大的突破。目前，吉利汽车已自研出行业首个百亿参数的人工智能大模型，语言大模型的综合能力达到了中文前十水平。
作为国内首款基于 ai 智能大模型全面开发的电混家轿，吉利银河 l6 将搭载当前工艺制程最先进的高通骁龙 8155 芯片和云端总算力达 81 亿亿次每秒的星睿智算中心。为车辆的智能交互、道路驾驶、设计智造、娱乐与软件等方面提供全方位赋能，为用户带来全新一代全场景的情感化数字交互体验。
不得不提的是，星睿智算中心的智能仿真平台算力不仅位居中国上榜制造业第一， 还在第 61 届全球算力 500 强最新榜单第 185 名。正是强大的算力支撑成为吉利 ai 造车不可或缺的算力底座。
而在产品层面，吉利已实现人工智能 wow 壁纸行业首发。此后，ai 智能交互、ai 音乐 mv、ai 儿童绘本等更多吉利首创的 ai 智能技术将率先应用在吉利银河 l6 上。未来，这些 ai 智能技术也将陆续搭载在吉利品牌和领克品牌的新车上。
除此之外，在企查查上搜索相关词条会发现，吉利汽车已申请注册 geelygpt、吉利飞墨、吉利飞驰、吉利飞影、吉利飞乐、以及星睿飞墨、星睿飞语、星睿飞乐 / 星睿飞影等 gpt 相关商标。可以说，吉利已然开始全面拥抱智能化 ai 时代。
chatgpt 火爆，车企加速迈入 ai 时代
伴随着 ai 技术的不断演变，从设计到制造，从智能驾驶到智能语音，开始全方位渗透到汽车产业服务当中。
这一浪潮之下，我们能明显看到，各大车企已经开始摩肩接踵涌入赛道。早在 2022 年，宝马就部署了代号为 " 灯塔 "（beacon）的人工智能平台，旨在通过平台化环境，介入到开发、部署、运行服务等流程，加速多业务场景数字化。
而进入 2023 年以后，宝马在数字智能化领域更是动作频频，先是与全球 amr 引领者极智嘉（geek ）强强联手，打造全球先进的 " 货到人 " 数智化整车工厂，而后又接着与百度签署战略合作备忘录，共同推进智能化合作。
同样是在今年 6 月 15 日，奔驰与微软官宣合作，旨在扩大人工智能的应用。通过利用微软的 azure open ai service，奔驰把 chatgpt 整合到其 mbux 语音助手中，为车主提供全新的语音助手体验。
在双方达成合作后的第二天，奔驰宣布开始为美国境内 90 万辆配备 mbux 信息娱乐系统的车辆提供车载 chatgpt 测试。双方的合作同样标志着 chatgpt 正式进入车载系统，也是目前为止最具体的应用案例之一。
除此之外，还包括丰田公司旗下的设计部门可以通过应用生成式 ai 组件，来辅助设计人员更快速地设计车身外观；今年 5 月份，蔚来汽车申请了 niogpt、nomigpt 等商标，预计将会在车机系统中融入 chatgpt 相关技术；理想汽车在自己的 ai 梦工厂举办首个家庭科技日，展示了车载 ai 助手 " 理想同学 " 的多项升级，同时还发布了自主研发的 "mind gpt" 认知大模型。
此前，谈及 chatgpt 引发的 ai 行业变革，特斯拉创始人马斯克说过："chatgpt 是一个语言模型，但却拥有了人工智能的影子，这与特斯拉的 fsd 系统以及各种智能算法不谋而合。"
如果说电动化的上半场，传统车企们碍于象大难转身，被同期的新势力们赶超甚至拍打。那么进入智能化下半场比拼，这些传统车企们明显已认识到问题的严重性，开始逐渐发力追平甚至赶超新势力对手，颇有 " 大干一场 " 的架势。
ai 包裹下，是跟风还是潮流？
当同行竞争对手一头扎进 ai 技术的漩涡时，有些车企似乎反而些许犹豫。
针对 ai 上车，目前存在两个比较热门的发展方向，一个是自动驾驶，另一个则是智能车机系统。这两个发展反向都是各家汽车厂商集体追逐的目标，都在试图将各自的黑科技展现在用户面前。
当然，也并非所有汽车制造商都如此乐观。比如，全球最大的新能源汽车制造商比亚迪董事长王传福就曾吐槽，无人动驾驶都是扯淡，弄个虚头巴脑的东西都是忽悠，是被资本裹挟。他甚至将其比作 " 一场皇帝的新装。"
而王传福对于自动驾驶的态度，其实已经足够表明比亚迪对于火爆的 chatgpt，甚至是整个 ai 技术仍处在观望态度。毕竟作为新能源领域的头部车企，比亚迪的一举一动总能引发行业的动荡。
再比如，按照以往逻辑，大众对于新技术的研发与革新一直处在行业领先。从冒进电动化转型，组建旗下 cariad 团队，到重金收购 argo ai。虽然大众不计成本投入这么多年，到头来换来了一地鸡毛，但不能否认大众对于行业风向的精准掌控。
而面对奔涌而来的 ai 大潮，大众的平静态度多少有些反常。一方面，智能化技术研发的受挫，一定程度确实打击了大众智能化的信心。但另一方面，目前 ai 发展的形势可能依然尚不明朗，如果又像当年一样开足马力，不计后果，可能还会造成严重的损失。
现阶段，行业对于 ai 存在一种共识：汽车领域对于大模型的应用仍处于初期的尝试阶段，想要实现大模型真正落地汽车行业还有一段距离。
而回归到人类体验上，也存在许多的争议。在外界看来，一种新技术想要得到大众的认可，必须带给用户一些颠覆性的体验。类似功能手机到智能手机，燃油车转向电动车，都遵循这一规律，而 ai 技术确实可以提升自动驾驶和车机系统的体验，但消费者的直观感受可能并不明显。
对于大部分用户而言，ai 技术的上车，可以为车型本身 " 增色 "，但并非 " 必不可少 "。用户真正需诉求依旧逃不开动力、续航、空间、舒适度这样的硬指标，而这些显然 ai 很难做到。
正所谓冰冻三尺非一日之寒，ai 技术的应用并不是一蹴而就，需要通过车企不断投入技术和资金，历经多次尝试和试验才能带到现实中来。处在摸石头过河阶段的当下，这一技术究竟会为车企和消费者在未来带来什么改变，我们不得而知。
