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沈阳:aigc发展五大阶段,中国刚接近第二阶段

2022年11月,chatgpt横空出世,戳中了资本、技术、产业的兴奋点。微软市值一夜暴涨5450亿美元,腾讯、百度、360、美团等国内大厂也开始纷纷布局chatgpt。无ai凭借“创作”强势崛起,这预示着aigc元年已经开启,下一个万亿赛道即将爆发。

2022年11月,chatgpt横空出世,戳中了资本、技术、产业的兴奋点。微软市值一夜暴涨5450亿美元,腾讯、百度、360、美团等国内大厂也开始纷纷布局chatgpt。无ai凭借“创作”强势崛起,这预示着aigc元年已经开启,下一个万亿赛道即将爆发。

中译出版社一直以来密切关注科技类、前沿类、趋势类话题,2023年2月重磅出版关于chatgpt和aigc图书——《aigc:智能创作时代》。

鉴于以上背景,2023年2月24日,由中译出版社主办、零壹智库作为支持机构的“aigc与智能数字时代前沿论坛暨《aigc:智能创作时代》新书发布会”在京举办,邀请行业内最权威专家、学者深入探讨火爆的chatgpt背后的智能数字发展浪潮。

以下是清华大学新闻学院教授、博士生导师、清华大学新闻学院凯发客户端登录文化实验室主任沈阳主旨发言内容。

非常高兴今天在线下跟大家做交流。说到人类要改造世界、认知世界,终极问题就是要突破三个方面。

第一是能源,我们什么时候能够使核能民用化;

第二是信息,就是指现在的ai和元宇宙技术;

第三是材料,以低成本获取高质量的材料。如今,人类正往这些方向走。而我们今天的主题是有关aigc和元宇宙,也就是信息里非常重要的话题。

人类的脑部活动、思想意识活动要外化成语言,通过符号和代码然后形成文字、图像、视频,在这过程中其实人类已经走了一大步了。chatgpt学了3000亿条全球知识,其中中文大概150亿条,信息量较大。所以从文字方面来看,它的出现代表着人类解决文本问题往前迈出了重要的步伐。还有图像的生成、视频的生成、音频的生成等。

再过5年到10年,我相信抖音和快手的模式肯定与现在的不一样。10年之后会变成什么样?大量的账号都是人工智能自动生成的虚拟人。aigc将极大地促进元宇宙的发展,从生成文本、图片、视频、音频,再到自动生成元宇宙。我们的终极目标是要使人工智能自动生成元宇宙,也就是一种极致的元宇宙的状态。

chatgpt显然是一个重大的技术革命节点,它在理论上虽然不是重大的突破,但产生的影响是巨大的。斯坦福大学的专家认为,它在心智方面相当于9岁的人类。在功能上,chatgpt可以不断完善,但在心智上是否会按照人类的年龄而演化,还未可知。

如今,aigc的应用场景很多,比如传媒、影视、电商、游戏、娱乐等。aigc可以替代基础的脑力劳动,它即将改变我们的生活。所以从这个角度上来看,科技是一个急变量,这是我去年的观点。

aigc这种极变量的发展,对很多行业都会产生影响。有人说chatgpt有1800个任务,当然这个任务肯定是一直在增加。比如,你和它交互的时候,你的交互逻辑、交互的脉络可以形成一个个具体的任务,那么现在它至少有着我们看到的包含了1800种不同类型的任务,当然可能会有更多。aigc和chatgpt对我们的影响首先是可供性,到底哪些东西会影响我们?我们在各个网站上能看见它们,它支持多少语种?信息的分配度有多少?多少人可以用?效率怎么样?这是可供性,也是第一阶段。

到目前为止,中国所有的aigc平台都还处于可供性的维度上,等到3月时,或许就到了第二个阶段,叫可用性。这个阶段,aigc和chatgpt就可以为很多人所用了。而这个阶段,我们就会关注其内容的准确性和专业性。

第三个阶段就是可信阶段。chatgpt从可用的测试阶段走向可信的验证阶段,可信验证将会持续很长时间,我觉得至少要几年时间,就是我们能测试出来ai哪些东西是可用的?哪些是可信的?只有确定了某些东西是可信的,人们才能利用它,否则,它就是一个舆论工具。

第四个阶段就是可替代性阶段。现在chatgpt就是在可用到可信这个阶段,下一步将有一些功能会进入到可替代这个阶段,中国的chatgpt目前正处于可供到可用这个阶段。

最终的阶段是可塑阶段。对ai自身的进化,以及对我们的社会影响是具有长期性的。ai在与社会的交互中,它对人类的改变,人类对它的反作用也会非常巨大。这种反作用有可能涌现出新的智慧,所以aigc对于自身的塑造以及对于社会的塑造还是非常值得关注的。当然,伦理问题也是很重要的问题。aigc有没有价值观的偏见,也是未来研究的重点,比如,隐私侵犯问题、凯发客户端登录的版权侵犯问题。

除了这些,还有一个很大的担忧,就是拟人化。2023年,chatgpt的出现将会极大地推动虚拟人技术的快速发展,所以怎么创造出对人类友善的ai人设,这可能是我们未来每一个人都需要去面对的问题。

我们团队在这个领域中,积累了相当多的数据,目前数据量大约是在1700亿条。对此,我们团队有一定的基础,并且在去年我们在人工智能的辅助下撰写了26万份报告,应该说,我们是在这个领域内有着最多材料的团队了。我们愿意和不同的团队来深入探讨元宇宙和aigc。

谢谢大家!

end.

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